Resumo
A Meduzia usa perfis sintéticos: fichas de pessoas criadas com IA que respondem perguntas em primeira pessoa, cada uma com sua história. Este documento explica o que são, do que são feitos, como respondem e como se valida o que dizem.
A ideia tem forte respaldo acadêmico: Stanford, Nature, Marketing Science e o Journal of Marketing vêm testando-a desde 2023. A Meduzia a leva aos consumidores de toda a América Latina, país por país.
Cada réplica é validada às cegas contra estudos reais e medida pela régua que a ciência usa: quanto uma pesquisa muda quando é repetida com as mesmas pessoas.
1. O que é um perfil sintético
Um perfil sintético é a ficha de uma pessoa criada com IA. Com essa ficha, o modelo responde em primeira pessoa, como alguém assim responderia: com seus desejos, suas travas e seu jeito de decidir.
A ficha diz quem é, como decide, o que quer e o que a trava. Ela é criada para um segmento e um país da América Latina, pesquisando dados dos consumidores da sua marca nesse mercado, e não a partir de uma pessoa real. O valor aparece quando muitos respondem: como as respostas se distribuem e qual opção ganha em cada segmento.
2. Do que cada perfil é feito
Cada perfil tem oito campos e é criado pesquisando dados dos consumidores da sua marca em cada país da América Latina: a classe social, a cidade e o jeito de falar são os desse país.
- Nome, idade, cidade
- Dados básicos
- Ex.: Lucía, 22, Medellín
- Classe
- Nível socioeconômico, na escala do seu país
- Ex.: Estrato 3 (Colômbia)
- Ocupação
- O que faz
- Ex.: Estudante de design
- Mente de decisão
- Tipologia própria da Meduzia: impulsiva, seletiva, social ou crítica
- Ex.: Impulsiva
- Hábito
- Como compra
- Ex.: Online, guiada por descontos e vídeos
- Deseja
- O que busca
- Ex.: Sentir-se única com roupas que não vê em todo lugar
- Trava
- O que a faz hesitar
- Ex.: Não saber o tamanho real e não ter clareza sobre a política de trocas
- Traços de personalidade
- Cinco traços (Big Five), de 0 a 1
- Ex.: Abertura 0,8; conscienciosidade 0,4; extroversão 0,7; amabilidade 0,6; neuroticismo 0,6
3. Como uma pergunta vira resposta
Você escolhe um segmento e escreve uma pergunta. Os perfis do segmento respondem em paralelo, cada um com sua ficha e as mesmas regras.
As regras que cada perfil recebe:
- Você é um perfil sintético gerado por um modelo, e diz isso se perguntarem.
- Responda em primeira pessoa, no idioma do seu país e com as expressões dele, em uma ou duas frases.
- Se algo não importa para você ou você não sabe, diga. Fale só do que você sabe.
- Suas travas e seu jeito de decidir pesam tanto quanto seus desejos.
- Se a proposta bater de frente com o que te trava, hesite ou descarte: uma pessoa real quase nunca está 100% a favor.
Cada perfil devolve sua resposta e uma postura: quer, hesita ou descarta. Assim se vê não só o que escolhe, mas por quê.
4. Das respostas aos resultados
As respostas são contadas por postura e por segmento: quantos querem, quantos hesitam e quantos descartam, com as razões de cada um. Os números são calculados pelo código, não pelo modelo.
O resultado é uma leitura de para onde vai o seu mercado: qual opção gera mais desejo, em quem, o que a trava e com que palavras o seu consumidor diz isso.
5. Como cuidamos da qualidade das respostas
- Perfis com história. Quanto mais história um perfil tem, melhor ele responde: por isso cada um traz hábitos, desejos, travas e traços.
- Respostas com as próprias palavras. A intenção medida em texto livre se parece mais com a das pessoas do que uma nota.
- Regras que pedem sinceridade. Cada perfil pode hesitar ou dizer não, como uma pessoa.
- Temas em que rende melhor. Produtos, mensagens, embalagens e experiências de compra: as decisões das marcas.
6. O que diz a pesquisa
O método se apoia nos trabalhos mais citados sobre simulação de pessoas. Os números são de cada estudo, com seu sistema e no seu país.
Park et al. · 2024 · Stanford
Agentes montados com entrevistas de 1.052 pessoas reais replicam suas respostas com 83% a 86% da consistência que essas pessoas têm consigo mesmas.
Por isso cada perfil da Meduzia tem história: como compra, o que deseja e o que o trava.
Argyle et al. · 2023 · Political Analysis
Um modelo bem condicionado reproduz como diferentes grupos de pessoas respondem.
Por isso cada perfil traz o contexto da sua vida.
Ashokkumar et al. · 2026 · Nature
Um modelo antecipa para onde vão os resultados de 70 experimentos sociais, inclusive de estudos não publicados.
Por isso mostramos para onde vai cada resposta e por quê.
Maier et al. · 2025 · PyMC Labs e Colgate-Palmolive
Em 57 pesquisas de cuidados pessoais, a intenção de compra em texto livre chega a 90% da confiabilidade de repetir a pesquisa.
Por isso os perfis respondem com as próprias palavras, com uma postura.
Li et al. · 2024 · Marketing Science
Os mapas de percepção de marcas que o modelo monta coincidem em mais de 75% com os de pesquisas.
Por isso serve para entender como uma marca é vista frente a outras.
Arora et al. · 2025 · Journal of Marketing
Pessoas mais IA rendem melhor do que cada uma separadamente.
Por isso a Meduzia ajuda a escolher o que levar a campo e a chegar com as melhores hipóteses.
7. Como é validado
Pegamos estudos reais feitos nos países da América Latina, com as respostas das pessoas guardadas por um terceiro. Fazemos as mesmas perguntas aos perfis sem ver essas respostas e comparamos com a régua da ciência: quanto as mesmas pessoas mudam quando a pesquisa é repetida com elas.
- Escolher de 3 a 6 estudos reais por segmento, com perguntas fechadas e respostas guardadas.
- Deixar escrito e datado o que se mede, antes de rodar.
- Rodar às cegas: quem roda a Meduzia não vê as respostas humanas.
- Medir a distância pergunta por pergunta, e se acerta qual opção ganha.
- Comparar com a mesma pesquisa repetida e com uma previsão simples do segmento.
- Publicar tudo: o número, quantas perguntas e estudos, as datas, o modelo e a versão.
8. Para onde cresce
O que estamos adicionando ao motor:
- Estudos com milhares de perfis, cada um avaliado com quatro formas de decidir.
- Perfis que se atualizam sozinhos a cada nova avaliação, tendência ou movimento da concorrência.
- Avaliação de imagens: embalagens e criativos.
- Um livro de previsões com data, versão e resultado real.
- Cada resultado com seu nível de confiança, medido com as réplicas anteriores.
9. Normas que seguimos
Seguimos o Código ICC/ESOMAR 2025: cada resultado sintético é declarado como tal, junto ao dado. E as recomendações da AAPOR 2026 para usar IA em pesquisa.
Estas respostas foram geradas por um modelo de IA com perfis sintéticos do segmento. Servem para explorar e para decidir o que testar.
Se uma marca publicar um resultado da Meduzia, ela o apresenta como o que é, um resultado de perfis sintéticos, e consulta conosco a forma antes de publicá-lo.
Referências
- Park, J. S. et al. (2023). Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior. UIST. arxiv.org/abs/2304.03442
- Park, J. S. et al. (2024, rev. 2026). Generative Agent Simulations of 1,000 People. arXiv. arxiv.org/abs/2411.10109
- Argyle, L. P. et al. (2023). Out of One, Many. Political Analysis. doi.org/10.1017/pan.2023.2
- Ashokkumar, A., Hewitt, L., Ghezae, I. e Willer, R. (2026). Nature. doi.org/10.1038/s41586-026-10742-x
- Maier, B. et al. (2025). LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation. arXiv. arxiv.org/abs/2510.08338
- Li, P., Castelo, N., Katona, Z. e Sarvary, M. (2024). Determining the Validity of Large Language Models for Automated Perceptual Analysis. Marketing Science. doi.org/10.1287/mksc.2023.0454
- Arora, N., Chakraborty, I. e Nishimura, Y. (2025). AI-Human Hybrids for Marketing Research. Journal of Marketing. doi.org/10.1177/00222429241276529
- Sarstedt, M. et al. (2024). Using large language models to generate silicon samples in consumer and marketing research. Psychology & Marketing. doi.org/10.1002/mar.21982
- ICC/ESOMAR (2025). ICC/ESOMAR International Code on Market, Opinion and Social Research and Data Analytics. standards.esomar.org/assets/documents/icc-esomar-code-2025.pdf
- AAPOR (2026). Responsible AI Integration in Survey Research. aapor.org/wp-content/uploads/2026/05/Responsible-AI-Integration-In-Survey-Research.pdf
- ESOMAR (2024). 20 Questions to Help Buyers of AI-Based Services. esomar.org/publications/esomar-20-questions-to-help-buyers-of-ai-based-services
Como citar
Equipe Meduzia (2026). Perfis sintéticos na Meduzia: o que são e como são medidos. Documento de trabalho, versão 0.3. Meduzia.
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